1. Feelerdetektioun a -prognose mat Hëllef vu Maschinnintelligenz. All System muss méiglech Problemer erkennen oder viraussoen, ier se falsch lafen a schlëmm Konsequenze verursaachen. Am Moment gëtt et kee präzis definéiert Modell vun engem anormalen Zoustand, an et feelt nach ëmmer Technologie fir d'Detektioun vun anormalen Prozesser. Et ass dringend, Sensorinformatiounen a Wëssen ze kombinéieren, fir d'Intelligenz vun der Maschinn ze verbesseren.
2. Ënner normalen Bedéngungen kënnen déi physikalesch Parameter vum Zil mat héijer Präzisioun a Sensibilitéit erkannt ginn; awer et gouf wéineg Fortschrëtt bei der Detektioun vun anormalen Zoustänn a Stéierungen. Dofir gëtt et e dréngende Besoin fir Feelerdetektioun a -prognose, déi kräfteg entwéckelt a solle agesat ginn.
3. Déi aktuell Sensortechnologie kann physikalesch oder chemesch Quantitéiten op engem eenzege Punkt präzis erkennen, awer et ass schwéier, multidimensional Zoustänn ze erkennen. Zum Beispill ass d'Ëmweltmiessung, där hir charakteristesch Parameter wäit verbreet sinn a raimlech an zäitlech Korrelatiounen hunn, och eng Aart schwieregt Problem, dat dréngend geléist muss ginn. Dofir ass et néideg, d'Fuerschung an d'Entwécklung vun der multidimensionaler Zoustandserkennung ze stäerken.
4. Fernerkundung fir d'Analyse vun Zilkomponenten. D'Analyse vun der chemescher Zesummesetzung baséiert meeschtens op Proufsubstanzen, an heiansdo ass d'Probeentnahme vun Zilmaterialien schwéier. Wéi bei der Miessung vum Ozonniveau an der Stratosphär ass d'Fernerkundung onentbehrlech, an d'Kombinatioun vu Spektrometrie mat Radar- oder Laserdetektiounstechniken ass eng méiglech Approche. D'Analyse ouni Proufkomponenten ass ufälleg fir Stéierungen duerch verschidde Geräischer oder Medien tëscht dem Sensorsystem an den Zilkomponenten, an et gëtt erwaart, datt d'Maschinneintelligenz vum Sensorsystem dëst Problem léist.
5. Sensorintelligenz fir effizient Recycling vu Ressourcen. Modern Produktiounssystemer hunn de Produktiounsprozess vu Réimaterial bis Produkt automatiséiert, an de kreesfërmegen Prozess ass weder effizient nach automatiséiert wann de Produit net méi benotzt oder ewechgehäit gëtt. Wann d'Recycling vun erneierbaren Ressourcen effektiv an automatesch ka gemaach ginn, kënnen Ëmweltverschmotzung a Energieknappheet effektiv verhënnert ginn, an d'Gestioun vun de Liewenszyklusressourcen realiséiert ginn. Fir en automatiséierten an effektive Kreeslafprozess ass d'Benotzung vu Maschinnintelligenz fir Zilkomponenten oder bestëmmte Komponenten z'ënnerscheeden eng ganz wichteg Aufgab fir intelligent Sensorsystemer.
Zäitpunkt vun der Verëffentlechung: 23. Mäerz 2022