1. Fehlerkennung a Prognose mat Maschinnintelligenz.All System muss méiglech Problemer z'entdecken oder viraussoen ier se falsch goen an zu sérieux Konsequenze féieren.Am Moment gëtt et kee präzis definéierte Modell vum anormalen Zoustand, an anormal Detektiounstechnologie feelt nach ëmmer.Et ass dréngend Sensorinformatioun a Wëssen ze kombinéieren fir d'Intelligenz vun der Maschinn ze verbesseren.
2. Ënner normalen Konditiounen kënnen d'physesch Parameteren vum Zil mat héijer Präzisioun an héich Sensibilitéit gesi ginn;awer, wéineg Fortschrëtter gouf an der Detektioun vun anormal Konditiounen a Feelfunktioune gemaach.Dofir gëtt et en dréngende Bedierfnes fir Feelererkennung a Prognose, déi kräfteg entwéckelt an applizéiert solle ginn.
3. Déi aktuell Sensing Technologie kann physesch oder chemesch Quantitéiten op engem eenzege Punkt präzis sensibiliséieren, awer et ass schwéier multidimensional Zoustänn ze spieren.Zum Beispill, Ëmweltmessung, deenen hir charakteristesch Parameter wäit verdeelt sinn an raimlech an zäitlech Korrelatiounen hunn, ass och eng Zort schwiereg Problem, deen dréngend geléist muss ginn.Dofir ass et néideg d'Fuerschung an d'Entwécklung vu multidimensionalen Staatssensing ze stäerken.
4. Remote Sensing fir Zilkomponentanalyse.Chemesch Zesummesetzungsanalyse baséiert meeschtens op Probestoffer, an heiansdo ass d'Probe vun Zilmaterialien schwéier.Wéi bei der Miessung vun den Ozonniveauen an der Stratosphär ass Fernsensing onverzichtbar, an d'Kombinatioun vu Spektrometrie mat Radar- oder Laser-Detektiounstechniken ass eng méiglech Approche.Analyse ouni Proufkomponenten ass ufälleg fir Interferenz vu verschiddene Geräischer oder Medien tëscht dem Sensingsystem an den Zilkomponenten, an d'Maschinnintelligenz vum Sensingsystem gëtt erwaart dëse Problem ze léisen.
5. Sensor Intelligenz fir efficace Recycling vun Ressourcen.Modern Fabrikatiounssystemer hunn de Produktiounsprozess vu Rohmaterial zum Produkt automatiséiert, an de kreesfërmege Prozess ass weder effizient nach automatiséiert wann d'Produkt net méi benotzt oder verworf gëtt.Wann de Recycling vun erneierbaren Ressourcen effektiv an automatesch duerchgefouert ka ginn, kann d'Ëmweltverschmotzung an d'Energieknappheet effektiv verhënnert ginn, an d'Gestioun vun de Liewenszyklusressourcen realiséiert ginn.Fir en automatiséierten an effektiven Zyklusprozess, d'Benotzung vu Maschinnintelligenz fir Zilkomponenten oder bestëmmte Komponenten z'ënnerscheeden ass eng ganz wichteg Aufgab fir intelligent Sensing Systemer.
Post Zäit: Mar-23-2022